■ ベルト幅200mmの高解像力モデル
■ 0.1mm/画素の高解像力で細かな欠陥を検出することが出来ます
■ 新開発のAI推論エンジン搭載により深い高性能なNNを使用できるようになりました
■ 独自開発のAI機械学習ツールYM Systems AI Training Studioを用いることにより、シームレスで効率的に対象物に最適な選別条件を創ることができます
項目
仕様
対象品腫
黒豆・大豆・金時豆・小豆・ナッツ等
供給方法
原料をホッパに供給
搬送方法
ベルト搬送後自由落下（水平速度60m/分）
検査方法
自由落下中上下面を撮影（0.1mm/画素）
排出方法
5mmピッチエアノズルによる
処理能力
黒豆・大豆で1.2t/時
寸法・重量
機長2,600x高さ1,720x機幅890mm・360kg
電源
三相200V・1000VA
雰囲気
気温5～35℃・湿度20～80%
豆類外観検査装置 DrBean AI手選りさんEx-400
■ ベルト幅430mmの高処理能力モデル
■ 大豆・小豆で最大2,000kg/時の処理能力で、手選りグレードの選別が出来ます
■ 新開発のAI推論エンジン搭載により深い高性能なNNを使用できるようになりました
■ 独自開発のAI機械学習ツールYM Systems AI Training Studioを用いることにより、シームレスで効率的に対象物に最適な選別条件を創ることができます
